白皮书
Chips&Media：深度学习对象检测 IP 的设计和验证
Chips&Media 作为面向 SoC 设计的高性能视频 IP 的领先提供商，采取了一种独特的方法来设计其用于实时检测对象的最新 IP。他们决定采用新的 High-Level Synthesis (HLS) 流程来实现深度学习算法。但是，他们让一个 RTL 团队使用传统工具创建此算法，同时让另一个团队采用 CataPult HLS 平台流程。他们持续比较在获得同等综合结果质量的情况下，设计和验证该算法所用的时间。阅读本案例分析，了解 HLS 流程为什么能够“胜出”，并且正被部署到他们的下一个项目中。
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White Paper
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Chips&Media 决定采用新的 High-Level Synthesis (HLS) 流程来实现深度学习算法。这使他们可以专注于算法和架构设计，并减少痛苦的调试以及使用昂贵计算资源。
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STMicroelectronics 利用 High-Level Synthesis 迅速将汽车图像信号处理解决方案推向市场
对于汽车市场，该流程符合 ISO 26262 标准，因此能确保可靠性。本文介绍了该团队如何使用 HLS 流程来设计和验证图像信号处理 (ISP) 设备，使其尽快上市。