白皮书

Chips&Media:深度学习对象检测 IP 的设计和验证

Chips&Media: Design and Verification of Deep Learning Object Detection IP

Chips&Media 作为面向 SoC 设计的高性能视频 IP 的领先提供商,采取了一种独特的方法来设计其用于实时检测对象的最新 IP。他们决定采用新的 High-Level Synthesis (HLS) 流程来实现深度学习算法。但是,他们让一个 RTL 团队使用传统工具创建此算法,同时让另一个团队采用 CataPult HLS 平台流程。他们持续比较在获得同等综合结果质量的情况下,设计和验证该算法所用的时间。阅读本案例分析,了解 HLS 流程为什么能够“胜出”,并且正被部署到他们的下一个项目中。

分享

相关资源

释放集成式 CAE 工作流程的强大功能,实现快艇的高效设计
Webinar

释放集成式 CAE 工作流程的强大功能,实现快艇的高效设计

了解如何使用系统仿真创建推进系统,并将其部署在计算流体动力学(CFD)自推进系统仿真中,以评估最大速度。

如何使用仿真驱动型方法设计船舶
Webinar

如何使用仿真驱动型方法设计船舶

观看本次网络研讨会,了解数字化工具如何改变设计船舶的方法。确保满足所有要求并去除这一过程中的设计螺旋循环。

设计螺旋是否成为一种束缚?
Solution Brief

设计螺旋是否成为一种束缚?

将数字线程技术用于船舶设计和工程,全面把控设计螺旋