解决方案简报

协同和集成在汽车性能工程中的作用

阅读时间:12 分钟
仿真、测试、MBSE 和 AI 的结合使用,对于新一代内燃机、自动驾驶和电动汽车的汽车性能工程至关重要。

电动汽车和传统汽车的现代化需求,迫使汽车制造商不得不重新思考其开发过程。生产计划增加的同时并保持盈利,是一项巨大的挑战。然而在企业努力创造盈利的情况下,仅仅削减成本是不够的。汽车制造商必须改进并简化其开发过程,从而提高车辆性能并缩短开发时间。

此简报阐述了汽车制造商在改善新一代汽车性能工程方面需要对开发过程所作的调整,不妨立即下载,了解详情!

通过车辆集成避免成本高昂的问题

随着如今车辆开发时间的缩短,孤立工作只会导致大量重新设计和延误。设计团队可以通过在整个项目中提前并定期协同来避免重大的重新设计。但解决方案并不在于构建更多成本高昂且低效的物理原型,而是采用仿真在汽车性能工程中进行协同和集成。通过创建全面的数字孪生,工程师们可以精确了解各个部件与其他部件集成时的表现,从而节省时间和金钱。

集成 MBSE,从而更快、以更低成本生产更好的产品

与仿真一样,基于模型的系统工程 (MBSE) 对于现代化汽车性能工程至关重要。通过整合模块化设计,工程师们可以重用设计元素,而不是对每一个新车型都从头开始设计,这样就可以组合使用各种设计模型作为新项目的基础。这与提前进行仿真相结合,可以帮助各团队尽早进行设计决策,因而可以更快、以更低成本生产更好的产品。

使用人工智能改善汽车性能工程

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 广泛用于自动驾驶车辆的开发,从而确定感知和控制算法并在不同场景中进行验证。在电动汽车项目和传统动力汽车中,工程师们可以使用数据驱动型方法来提高测试效率、预测性能而无需创建复杂仿真模型,并轻松地将整车目标转化为子系统目标。

下载此简报,了解为何仿真、测试、MBSE 和 AI 的结合使用,对于现代化汽车性能工程以及保持当下和未来的竞争优势至关重要。

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