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将仿真洞察部署到运营中，并在整个生产生命周期中优化性能
在生产生命周期的任何阶段访问数字孪生，制定明智的决策。
能源企业在提高可持续性的实践中承受的压力不断加码，而全球能耗预计将以每年 2% 的速度增长。能源企业如何做到既满足日益增长的能源需求，又能到 2050 年实现零排放目标？
下载本电子书，了解可执行的数字孪生如何确保企业的能源业务更具可持续性，同时实现卓越运营。
实现能源和公用事业业务的数字化转型
能源领导企业若能设法优化运营绩效，其实现环境、社会和治理 (ESG) 事业目标的进度成果可提升至过去的 3 倍。所幸的是，凭借可执行的数字孪生，企业比以往任何时候都更有可能实现卓越运营。
如能充分利用工业物联网等工具，能源企业有能力优化系统性能，并在生产生命周期的任何阶段做出明智的决策。
这包括促进能源转型和减少排放。阅读本电子书，了解可执行的数字孪生如何实现能源和公用事业业务的数字化转型。
充分利用资产性能分析
要想达成目标愿景，主动响应潜在问题和机遇，启用预测性数据分析和预测性维护很有必要。使用这些数据可为能源企业提供预测业务成果和优化运营效率所需的可见性。
敬请下载本电子书，了解可执行的数字孪生如何提供必要的资产性能分析，推动能源业务的转型优化。
在工业物联网平台上执行实时监控
凭借可执行的数字孪生，工程团队可以充分利用工业物联网平台来实时执行资产状态监控。
拥有了这些功能，能源企业可以做到：
- 评估对持续生产特性的关键洞察
- 主动响应问题和机遇
- 在生产生命周期的任何阶段制定数据驱动型决策
- 获取必要的洞察，以此改善业务成果和可持续性