eBook

향후 10년간 AI가 자동차 제조 혁신에 미칠 영향

AI 기반 혁신을 통해 더 스마트하고 효율적이며 지속 가능한 생산 실현

정비소에서 태블릿을 사용하는 자동차 기술자 배경에서는 다른 정비사가 높이 올려진 차량을 수리하고 있습니다.

차세대 자동차 제조의 여정은 지속 가능성 규제, 지역화된 생산, 대량 맞춤화, 디지털 트랜스포메이션과 같은 주요 혁신으로 인해 재구성되고 있습니다. 그러나 많은 OEM과 공급업체는 단절된 IT 및 운영 체제, 공급망 취약성, 오래된 레거시 기술로 인해 이에 대응하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

본 eBook에서는 업계 리더들이 혁신에 대한 더 빠르고 민첩한 접근 방식을 제공하는 AI 기반 로우 코드 솔루션으로 전환하는 추세를 살펴봅니다. 이러한 솔루션은 제조업체에 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• IT 및 OT 시스템을 통합하여 실시간 인사이트를 얻고 보다 스마트한 의사 결정을 내립니다.

• 공급망 가시성을 개선하여 탄력성과 예측 가능성을 높입니다.

• 최신 도구와 AI 기반 교육으로 인력의 역량을 강화합니다.

• 핵심 운영의 중단 없이 레거시 시스템을 현대화합니다.

• Siemens의 스마트 제조 솔루션을 활용하여 지속 가능하고 최적화된 고품질 생산을 실현하십시오.

제조업체는 올바른 전략을 통해 혁신을 가속하고 효율을 높이며 더 스마트하고 연결된 업계 환경을 주도할 수 있습니다. eBook에서 자세히 알아보십시오.

공유

관련 자료

정확한 단일 BOM(Bill of Materials)을 생성하는 보다 효율적인 방법
E-book

정확한 단일 BOM(Bill of Materials)을 생성하는 보다 효율적인 방법

통합 BOM 소프트웨어가 있는 최신 PLM 솔루션을 통해 BOM 관리를 간소화할 수 있습니다.

효과적인 제품 데이터 관리를 통한 제품 개발 성능 개선
E-book

효과적인 제품 데이터 관리를 통한 제품 개발 성능 개선

본 eBook에서 설문조사에 참여한 제품 설계, 엔지니어링 및/또는 제조 기업의 PDM 모범 사례에 대해 알아보십시오

PLM은 무엇이며, 왜 클라우드 PLM을 사용해야 할까요?
Infographic

PLM은 무엇이며, 왜 클라우드 PLM을 사용해야 할까요?

PLM 정의 클라우드 PLM으로 디지털 트윈을 효율적으로 관리해 혁신적인 제품을 시장에 더 빨리 선보이는 방법에 대해 알아보십시오. 자세히 알아보십시오.