Fabrication virtuelle dans le secteur de l'énergie à l'aide des analyses prédictives de données

Les entreprises du secteur de l'énergie utilisent des jumeaux numériques pour gérer la volatilité du marché tout en améliorant la durabilité de leurs processus. Définis comme des modèles virtuels ou des représentations d'objets physiques, les jumeaux numériques permettent d'optimiser la conception des produits et de fournir des informations continues sur les performances des équipements tout au long de leur durée de vie opérationnelle. Dans ce livre blanc, vous découvrirez comment les jumeaux numériques peuvent utiliser l'analyse prédictive des données pour permettre une prise de décision sûre pour la maintenance des actifs ou l'amélioration des systèmes lorsque les données ne sont pas disponibles.

Contrôlez l'assurance du débit sous-marin grâce à une gestion thermique avancée

De nombreux systèmes de production sous-marins présentent un risque d'hydrate pour les compositions et les mélanges de fluides produits, les températures de fonctionnement, les pressions, la configuration et la conception du système. La gestion thermique est un élément clé dans le maintien du flux de production sous-marin, qu'il s'agisse de la gestion des risques liés aux hydrates ou du maintien des conditions d'exploitation requises entre le réservoir et l'installation de production. Dans le livre blanc, vous découvrirez comment la CFD haute fidélité peut être utilisée pour concevoir et valider les performances thermiques des systèmes sous-marins tout en réduisant le temps et les coûts des tests.

Données prédictives et outils de simulation pour l'analyse par éléments finis (FEA)

La simulation haute fidélité utilise des représentations géométriques précises d'un système ou de ses composants pour fournir un aperçu très détaillé du comportement du système. Elle augmente la capacité de prédiction des comportements complexes en utilisant les équations fondamentales de la physique ou les nouvelles découvertes scientifiques. Lisez le livre blanc pour découvrir pourquoi votre entreprise devrait adopter des outils de pointe tels que l'analyse par éléments finis (FEA) afin de résoudre des problèmes d'ingénierie complexes.

Améliorez l'efficacité des systèmes grâce à la maintenance prédictive

À l'aide des données d'actifs obtenues par les capteurs, les jumeaux numériques peuvent organiser et analyser les données pour obtenir des informations sur l'ingénierie. Une fois ce processus terminé, votre entreprise peut utiliser les données pour éclairer les décisions d'exploitation et mettre en place une maintenance prédictive qui évite les pannes et les temps d'arrêt inattendus. Téléchargez le livre blanc pour découvrir comment améliorer l'efficacité des actifs énergétiques et des systèmes à l'aide de décisions basées sur les données.