How AI is Redefining Semiconductor Design for the Edge
Enabling Intelligence Through Sustainable Computing
The exponential growth in compute demands of AI, and the move to Software Defined Products, means that more than ever workloads are defining the semiconductor requirements. The need to hit the restrictive power, performance, area and cost constraints of edge designs, mean that every element of the design needs to be optimized and co-designed with the workloads in mind. Additionally, the design needs to evolve even after semiconductor design is complete as it adapts to new demands.
In this presentation, we will look at how semiconductor design is changing to enable rapid development and deployment of custom, application-optimized, system-on-chip designs – from concept through to in-life operation, as we chart the path to a sustainable compute future.
(AI HW Summit Keynote Delivered September 10th 2024, San Jose, CA)
Související zdroje informací
Studie z roku 2022 o inženýrských strategiích pro malé a střední podniky
Vytvářejte úspěšné strategie vedoucí ke zlepšení inženýringu a posunu směrem k budoucnosti plné zisků. Další informace najdete v této studii z roku 2022 o inženýrských strategiích pro malé a střední podniky.
Stručné informace pro majitele společností týkající se rychlejšího inženýrství a digitální transformace
Projděte si tento webinář a zjistěte více o digitální transformaci malých a středních podniků a také o výzvách, kterým musejí čelit, zjištěných na základě průzkumu provedeného společností Lifecycle Insights.
Cesta konstruktéra od konceptu k výrobě
Zjistěte podrobnosti o cestě konstruktéra od konceptu výrobku k jeho výrobě s řešením od společnosti Siemens Digital Industries Software ve čtyřech krocích.