數十年來,Siemens 一直在電腦晶片設計和製造領域大規模部署 AI,幫助我們的客戶為全球人類提供更優質的產品。本白皮書將以幾個解決方案範例簡述 Siemens 如何利用人工智慧和機器學習技術來開發 EDA 軟體。
現今社會需要更小型、更有效且更快速的技術,導致對半導體賦能的產品及系統的需求與日俱增。為了解決此需求,新的 IC 製程節點和封裝技術紛紛問世,使得設計、製造和實作積體電路 (IC)、先進 IC 封裝與印刷電路板 (PCB) 型系統的複雜性也呈指數般增長。要持續創新與成長,系統必須由軟體定義並由晶片賦能。傳統的微縮方法已經跟不上發展的步伐,導致業界現今出現資源缺口。
半導體投入系統運用的前景也正在擴大,因為製造商將過去各自獨立的領域結合,例如機械和電氣及軟硬體領域,同時針對運作、網路、電源管理、資安、監控、學習、驗證、確效與測試,將系統能力進行跨領域統一。
雖然半導體設計活動欣欣向榮,但大學卻沒有培養出足夠的半導體工程師來為未來的技術製造晶片。現有的工程師有的要退休,有的在尋求其他職業。面對此等教育、技能與人才斷層,解決方案實際帶來的改善必須以數量級而非百分比為單位,才能跟上市場的需要。