批次篩選條件：一種篩選大型 DRC 結果資料庫的更好和更快方法

在傳統除錯流程中，審查大型 DRC 結果資料庫 (RDB) 可能是相當耗時的階段，主要是因為與這些大型資料集相關的載入、篩選和顯示時間過長。尋找最有效的方法來篩選結果資料，對於最佳化結果除錯時間與資源使用量非常重要。雖然在 GUI 應用中快速載入較小的資料庫時，可以利用內建篩選條件，但較大資料庫可能會影響時程和資源。設計師可利用 Calibre RVE 批次篩選流程將篩選運算式套用至 RDB，並使用較少記憶體，將相符的結果寫入較小的輸出檔案。

使用外部批次處理篩選器更快地調試 DRC 結果資料庫

在處理千兆級的資料庫時，設計團隊可以利用 Calibre RVE 批次篩選流程等外部篩選操作，以節省大量時間和資源，並建立更有效的除錯流程。設計師可利用 Calibre RVE 批次篩選流程將篩選運算式套用至 RDB，並使用較少記憶體，將相符的結果寫入較小的輸出檔案。設計團隊可以在任何文字編輯器中建立自訂篩選條件，然後輕鬆地對其他 RDB 檔案重複使用這些篩選條件，並與團隊成員或其他團隊共享篩選條件。藉著更快建立有針對性的較小 RDB，設計團隊可以更快且更高效地將時間和資源集中在關鍵錯誤的除錯上，進而改善結果，同時縮短 tapeout 時間。