Siemens PAVE360 是一个完整的自动驾驶验证和确认环境,作为一个系统模型,它代表了实体车辆及其驾驶环境的孪生图像。与 EdgeLab.ai 混合现实软件和硬件 4/5G 边缘通信平台搭配,Siemens PAVE360 可满足 OEM 和供应商的需求,支持其探索、设计、构建和训练/验证对未来的互联和自动驾驶汽车至关重要的计算解决方案。
互联自动驾驶汽车的设计和验证必须随着汽车市场格局的变化而发展。行业成功的关键在于能否获取未来的方法和平台,来支持汽车架构师在闭环环境中有效地探索不同的计算和传感器选项,以针对不同的车载计算和传感器配置、部署选项和环境变化来仿真、测试和验证他们的设计。这类方法和平台必须提供对整个车载系统的验证覆盖,能够表征多供应商生态系统,并通过灵活的商业模式以连续和闭环的方式对计算加速、功耗和成本等不同的关键性能指标 (KPI) 进行基准测试。
数据的兴起正在迅速改变互联、自动驾驶、共享和电动 (CASE) 汽车市场的格局。汽车 OEM 面临的挑战和机遇现在已从车载组件扩展到相关的基础设施和服务。以虚拟交通信号灯 (VTL) 的概念为例,它的工作原理是利用汽车的速度、加速度和距离来计算变为绿灯的时间。VTL 可以进一步与真实的交通信号灯基础设施通信,以提高驾驶员在恶劣天气下的能见度,并与其他汽车共享交通状况和指引。VTL 的功能对市政当局的规划和安全目的很有用,它带来的实际好处有利于改善道路条件的安全性,并由于降低燃料和能源消耗而减少了温室气体的排放。不仅如此,智能道路的未来还代表着运营商和边缘提供商的全新绿地商机。此外,生成的数据对于处理用户互动和分析的云企业来说极具价值。有效的设计和验证平台为提供商和企业提供了沉浸式环境,在包含汽车计算设备、边缘基础设施以及公共云或私有云元素的闭环设置下探索和开发互联汽车软件及服务。