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使用系统理论过程分析方法加强高级驾驶辅助系统的安全性

支持从危险识别到可操作要求的功能安全标准

计算机生成的图像显示自动驾驶汽车在四向停车处识别危险,包括其他车辆、行人和骑自行车的人。

开发高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车 (AV) 需要一种强大的安全方法。传统方法可能会忽略复杂系统相互作用引起的危害。

与传统方法不同,系统理论过程分析 (STPA) 超越了组件故障,可以识别动态系统交互产生的潜在危险。通过系统地分析控制回路和约束,STPA 有助于开发虚拟验证的真实场景,指导创建强大的安全要求。

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使用 STPA 定义技术安全要求

STPA 不仅仅是识别 ADAS 和自动驾驶汽车的潜在危险,它还赋能将这些危险转化为可操作的安全措施。通过分析已识别的危险,STPA 指导创建技术安全要求,即构建安全系统的蓝图。

STPA 确保技术安全要求直接解决系统的漏洞,为强大可靠的 ADAS 或自动驾驶汽车铺平道路。

使用 STPA 实现功能安全

开发安全 ADAS 和自动驾驶汽车的蓝图取决于实现功能安全。STPA 赋能满足严格的行业标准,如 ISO 26262 和 SOTIF。STPA 的系统方法不仅仅是查明危害,还有助于定义明确的安全目标。

想象一下,ADAS 车道保持系统需要克服车道标记褪色的困难。STPA 可以暴露这种风险,并指导安全目标的制定,例如增强的传感器功能或冗余检测机制。

通过弥合危险识别和安全目标定义之间的差距,STPA 为开发 ADAS 和自动驾驶汽车铺平了道路,这些汽车可以在每次旅程中都优先考虑安全。

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