更智能地减少电子制造业的误报

印刷电路板制造和组装公司的工厂操作员面临着快速制造高质量产品的压力。自动光学检测（AOI）机器上的误报可能会导致生产线延迟并影响生产力。如果团队可以在不减慢 PCB 制造过程的情况下减少误报并提高准确性会怎样？

阅读此白皮书，了解我们的工业 AI 专家开发的轻量级算法解决方案，其使用保持检测模式的基于云的服务。这种“人工智能即服务”可以快速、持续地减少误报的数量。

误报对 PCB 制造中 AOI 机器的影响

PCB 制造中 AOI 机器的误报会导致延迟并降低生产率。灰尘、划痕或照明条件等各种因素都可能导致这些误报。减少误报的传统方法涉及对检测过程的手动调整，这可能既耗时又昂贵。通过更智能的解决方案减少这些误报对生产线的影响。

人工智能和机器学习如何减少 PCB 制造中的误报

人工智能（AI）和机器学习（ML）正在成熟和变得智能，足以帮助解决误报的困境。人工智能模型可以帮助识别 PCB 制造中的错误或缺陷，支持工作指令的正确执行并记录工作结果。还可以训练人工智能来评估产品或过程质量或改进自动检测程序，帮助提高重要的 KPI，如首次通过率（FPY）、可用性和整体设备效率（OEE）。

在电子制造中实施更智能的误报减少解决方案

我们基于 AI 和 ML 的解决方案使用安装在 SMT 生产线上的 AOI 机器提供的数据，以及在发现 PCB 故障时记录的手动检测结果。该系统由两部分组成：车间的本地安装和 用于模型生成和更新的基于云的服务。这种存储在工厂本地的 AI 与基于云的服务相结合，可以保证和可持续地减少误报。