利用 AI 降低电子系统设计复杂性

本文探讨了如何在关键的电子系统设计领域应用人工智能 (AI) 技术 —— 包括机器学习和深度学习 —— 以最大限度地降低或消除电子系统设计工作的复杂性。

本文重点介绍了典型电子系统设计过程中的若干领域，在这些领域中，我们可以利用 AI 技术来加速决策，使繁琐流程自动化，提升新用户的工作效率，以及优化多领域系统的性能和可制造性。

西门子为什么要提供 AI 增强工具？

西门子的目标是提供 AI 增强工具，以帮助电气工程师和设计人员：

• 做出明智的决策，提高效率
• 轻松完成日常工作，提高生产力
• 通过推荐后续任务来提升专业技能

PCB 设计中的 AI 应用挑战

以下介绍了 PCB 设计人员和工程师在实现这一目标时面临的几个主要挑战，以及 AI 如何解决这些挑战。

• 学习曲线 – 人的因素
• 元器件选择
• 元器件模型创建
• 原理图连接
• 动态复用
• 约束
• 版图 - 布局和布线
• 分析和验证
• 设计综合

西门子正在大力投资 AI 技术，并将其应用于从 PCB 设计到自动驾驶系统、从智能工厂车间管理到智能城市管理的众多产品领域。通过整合多物理场仿真、数据分析和 AI 能力，西门子产品能够展示设计变更、使用场景、环境条件和其他变量的影响。因此，整体成本更低，开发时间更短，最终产品或过程的质量更高。