通过智能制造解决方案实现工厂迅速变革

在维持当前生产的同时推出新一代汽车，迫使汽车制造商开发新的运营模式，同时还要努力保证质量和盈利。企业若想要成功掌控移动出行的未来，必须能以更少的资源实现更快、更成功的产品投放。本白皮书阐述了 OEM 和供应商如何借助西门子的智能制造解决方案进行工厂迅速变革，从而转变汽车生产规划和工艺；此外，本书还特别推出北汽新能源、保时捷和大众的案例研究。

通过工厂迅速变革应对汽车制造复杂难题

要尽可能地提高盈利能力，就需要通过标准化和重塑工厂自动化水平来提高总体效率。其中涉及强大的数据管理基础框架、运用标准自动化库让生产线更快运行并确保所有生产工艺顺利运行。经验表明，通过标准化，汽车制造成本平均可以减少多达一半。

借助数字孪生驱动型智能制造减少废料并提高质量

制造商们意识到，必须使用可持续的方式优化成本并生产可持续的产品。通过整合多系统工程、数据分析和机器学习功能，数字孪生可以在实施设计更改之前验证其影响，从而帮助消除各种瓶颈。这样就可以获得必要的性能见解并提高效率，从而缩短开发时间并提高质量和能效。

升级现有设备并使其现代化，而无需构建新工厂设施

我们的开放式、可扩展的智能制造解决方案可以赋能汽车 OEM 和供应商根据实时见解更好地进行决策并更快实现原有设备的现代化。这些解决方案可以借助智能传感器和软件，通过升级现有设备并使其现代化来赋能生产线或整个工厂的变革。这样一来，制造商就可以使用先进技术获得切实可行的生产见解和分析，而无需花费大量成本来构建新工厂设施。