使用预测性分析方法助力石油和天然气数字化双胞胎发挥功效

在石油和天然气行业，很多正在数字化转型的企业都采用数字化双胞胎这一物理产品、流程或设施的虚拟表示。直到最近，数字化双胞胎主要只是用于工业生命周期各个阶段，其功效受到限制。由于石油和天然气设备和系统在整个生命周期中生成大量数据，因此，将预测性功能添加到数字化双胞胎中可以大幅增加其洞察能力。下载我们的白皮书，探索使用预测性分析方法助力石油和天然气数字化双胞胎发挥功效的价值所在

什么是预测性数字化双胞胎？

数字化双胞胎基于物理资产或系统的工程和作业数据。有了更多数据，数字化双胞胎就能获取更多信息，提供更多洞察和收益。在没有数据或数据不足的情况下，预测性工程分析可弥合数据差距，形成能够模拟资产或系统真实行为的预测性数字化双胞胎。了解在石油和天然气设备整个工作寿命中使用预测性工程分析方法的机会所在。数字化双胞胎的生命周期可以镜像实际工程产品或系统，形成有关从概念开发到寿命结束的性能见解。

使用仿真技术进行预测性工程分析

预测性数字化双胞胎为石油和天然气行业带来独有的强大优势。由于仿真在预测性工程分析方法中起着至关重要的作用，我们的白皮书重点阐述具体的仿真技术以及如何组合运用这些技术，从而生成石油和天然气作业的预测性数字化双胞胎。这些技术包括高保真度、系统级别和降阶模型 (ROM) 仿真。得益于仿真的作用，石油和天然气工程师们可以在缺少数据的情况下，更加准确地预测设备或系统的真实行为。

预测性数字化双胞胎在石油和天然气行业中的示例

阅读有关预测性数字化双胞胎如何帮助确保换热器完整性的行业示例。其中包括用于预测流体分布和热传导的高保真度有限元分析 (FEA) 和计算流体力学 (CFD)。演示得以运行的基础就在于，数字化双胞胎使用的预测性数据超越可获得的温度数据范围。读者可以了解工程师们如何使用预测性数据为海底生产系统提供流体保障。通过使用降阶模型，现在可以实时预测形成水合物的风险并迅速应对危险情况。