未来十年,制药行业将面临许多挑战,包括行业发展趋势和企业新的运营压力。应对这些挑战的关键是采用灵活、可扩展和高效的方法进行药物发现和制造。
仿真在制药流程设计中的强大作用来源于从诸多工序中获得的独特而详细的信息。通过此白皮书的详述,了解一些能够精准仿真制药行业所需物理学知识的计算工具。
精准制药建模为深入了解反应器和其他工艺设备中发生的复杂现象提供了重要洞察,可生成有关核素和温度分布等特征的信息,促进设计探索,从而优化性能并节约成本。还有多个模型均可用于多相系统仿真,然而,每个模型都针对具体的情况,有明确的假设集。
计算流体力学 (CFD) 和离散元方法 (DEM) 为制药企业提供了单元操作的新洞察,不仅提高了效率,而且缩短了开发时间。DEM 是一种计算粒子运动的数值方法,现已扩展到捕获粒子间热传导和化学反应。这些基于物理的仿真方法可以帮助解决这些需求,并为制药行业的制造商提供宝贵的洞察,以提高工艺效率和产品质量。然而,通过在开放的数据传输网络中整合这些方法,以创建产品和流程的数字表示:全面的数字孪生,可以实现更大的价值。
这种基于物理场的仿真方法也许可以通过不同工序将研发团队融合在一起。在这方面,计算化学、高级工艺系统模型、3D 仿真和降阶模型共同形成产品和工艺的虚拟实现形式。整个行业都希望提高效率,推动对工艺的理解,以便基于工艺本身的质量来确保产品质量。利用前沿技术来简化制造工序并实现优化,有效推动了探索设计和操作的可能性。
下载此白皮书,了解数字孪生如何成为制药行业的一大福音,有助于稳步放大工艺,优化设备设计和操作,加快产品上市速度。