利用 MBSE、数字孪生和 PLM 掌握自动驾驶汽车开发

自动驾驶汽车（AV）革命即将到来，但如今的辅助驾驶和未来的自动驾驶汽车之间仍然存在巨大差距。这种复杂性需要一种新的开发方法，超越单个车辆并考虑更广泛的生态系统。

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超越车辆的工程设计

自动驾驶汽车的未来远远超出任何一辆汽车。自动驾驶汽车开发需要一种全面的方法来驾驭现实世界场景的复杂性，并赢得客户和社会的信任。

基于模型的系统工程（MBSE）提供了基础，确保了一致性并促进了跨不同学科的协作。通过利用数字孪生（自动驾驶汽车及其环境的虚拟副本），开发人员可以在部署之前测试各种场景、识别潜在问题并优化性能。

掌握不可预测因素：值得信赖的自动驾驶汽车的协作工程

想象一下，自动驾驶汽车可以适应不同的城市、交通系统，甚至不断发展的法规。这种适应性和弹性水平需要一种新的工程方法：跨组织和跨学科的协作系统工程。西门子解决方案通过 MBSE、数字孪生和 PLM 支持自动驾驶汽车开发，使您能够在互联世界中建立信任。

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