制造智能框架解决消费品制造难题

业务智能工具：IIoT、边缘计算和低代码

工业物联网 (IIoT)、边缘计算和低代码开发之类业务智能工具在赋能智能制造方面有着诸多应用，包括数字孪生、资产管理、预测性维护、分析、设计和可持续发展。如果执行得当，这种 IIoT、边缘计算和低代码开发的结合可以应对制造企业面临的各种挑战，包括运营成本、时间安排、人力、原材料浪费、成品废弃和可持续性。

通过业务分析应对挑战

企业制造智能的核心就在于，业务分析功能可以应对消费品制造商的众多挑战。随着数据分析功能应用的增加，这些解决方案可以 360 度全方位地监控工厂车间并通过减少实际材料资源为高级制造、生产效率提高和可持续发展带来新的机遇。这些数据还可以帮助企业了解当前市场趋势、竞争和市场需求。

预测性分析赋予消费品制造的优势

预测性分析在评估企业自身资产性能、产量和资源消耗方面起着重要作用。预测性维护还可以延长机械或设备的寿命，为提高可持续性做出些许贡献。预测性分析赋予消费品制造的其他优势包括：

• 消除机器的闲置时间

• 简化流程，增加每个机器单元的工作时间

• 提高资产效率以降低每小时的能源消耗

通过近期推出的此白皮书，详细了解制造智能如何成为推动消费品制造商未来成功的关键要素。