智能制造如何助力汽车生产实现转型

汽车行业正在经历一场由电动汽车、自动驾驶汽车以及对环境责任的关注所推动的革命。

为此，汽车制造商不得不对工厂进行现代化改造，想方设法驾驭复杂的供应链。随着人们对车型的需求日益多样化，加上相关法规日渐严苛，汽车制造商亟需提高生产灵活性和尽量减少停机时间。

采用数字化和自动化解决方案的智能制造可能是解决这一问题的答案。它不仅可以提高效率、质量和可持续性，同时还能解决供应链问题和劳动力短缺等挑战。

通过采用新一代自动化技术，汽车制造商可以获得所需的灵活性，以应对市场变化、优化生产线并实现持续增长。

下载白皮书，探索我们的全面智能制造解决方案套件。

新一代自动化技术如何提高汽车制造的效率、灵活性和可持续性

为了保持竞争力，汽车制造商需要灵活、可扩展的生产线。新一代自动化技术是实现这些目标的关键。

这一新的自动化浪潮超越了传统方法。它采用数字孪生、人工智能和软件定义控制等前沿技术，以创建更敏捷、更精确的生产环境。

标准自动化是实现稳定质量和加快新车生产的关键。西门子的分析工具可简化找出瓶颈的流程。

此外，SICAR 等平台也提供标准化组件，从而降低了复杂性和成本。将机器人与标准化接口集成可进一步提高效率并尽量减少停机时间。

采用更高水平的自动化技术，汽车制造商可以获得所需的灵活性、效率和可持续性，以应对不断发展的行业格局。

利用智能制造解决方案实现可持续生产和负责任的电池管理

智能制造解决方案可以帮助您实现可持续发展目标。通过实施先进的能源管理系统，可以深入了解从车身车间到涂装车间的整个生产线的能耗情况。

这样就可以确定需要改进的领域并减少碳足迹。

例如，西门子 PROFienergy 协议等解决方案可以将机器人和机器设置为节能待机模式，而不会影响生产可用性。

整个供应链的透明度对于可持续生产也至关重要。通过 Catena-X 数据生态系统和西门子 Estainium 网络，制造商、供应商和客户之间能够安全交换产品碳足迹数据。

西门子电池护照为电动汽车电池生产的负责任电池管理提供了全面解决方案。通过跟踪整个供应链中的电池属性，电池护照可确保采购道德，尽可能减少对环境的影响，并提高电池回收效率。

通过采用这些解决方案，可以保持生产效率，同时朝着更环保的未来迈进。

预测性维护和自动化如何推动汽车制造成功

智能制造具有预测性维护和自动化功能，可提高汽车制造的效率，减少停机时间，并优化生产线。

汽车制造商可以利用人工智能和传感器技术来监控设备性能，并主动识别潜在问题。这样可以进行有针对性的维护干预，减少计划外停机时间，提高整体设备效率。

预测性维护可应用于各种设备类型，包括传送系统。高级分析可以提前发现异常和潜在弱点，以免发生重大问题。

这可以显著提高系统可用性并降低生产停工的风险。

自动化在简化运营方面也起着至关重要的作用。灵活的车间安排系统便于管理机器人、AGV 和机器等各种设备，而集中式设备管理则简化了更新和培训需求。

通过采用这些智能制造解决方案，汽车制造商可以显著提高效率、正常运行时间和整体生产成功率。阅读白皮书，了解更多信息。