使用数字孪生技术在车辆电气化方面产生工程影响

车辆电气化的大幕已经拉开。汽车制造商在生产大众市场的汽车时，也感受到了创新的压力。激烈的竞争需要采用实时全面的数字孪生框架，将虚拟和物理工程贯通起来，并预防后期技术缺陷或意外性能不佳。在原型开发的早期阶段，提前使用仿真进行设计，便可对数百种可能的架构进行虚拟研究。在本白皮书中，我们将讨论如何在开发的各个阶段将仿真与物理测试方法相结合，甚至在系统存在之前就对其进行高级验证，加速创新并形成竞争优势。

测试和仿真方法的无缝集成有助于提前加载电动汽车设计的测试和验证

续航里程、车辆性能、安全性、耐用性和成本等问题在消费者中仍然很突出。除了这些重点工程领域之外，原始设备制造商还需要解决与任何其他车辆相同的性能问题，例如车辆动力学、NVH 质量、耐用性等等。他们需要在设计的最初阶段平衡所有这些参数，并在此阶段提前进行决策。不存在理想设计的神奇公式，而设计变体也几乎与制造商一样多。测试和仿真方法的无缝集成将有助于提前进行工程决策，更快地实现更好的设计。

通过全面的数字孪生避免电动汽车的后期问题

无论开发过程的阶段或工程学科如何，集成都是关键。本白皮书中的示例表明，制造商必须始终全面考虑整辆车才能取得成功。实现所有需求的适当平衡并避免后期故障排除的唯一方法是生成一个现实而全面的汽车数字孪生，甚至在它实际存在之前就准确描述其特性和属性。

简化电动汽车开发流程，从早期需求和产品定义到验证和测试

性能工程是新移动性创新的核心。整个交通运输行业需要采纳和滋生能够以低成本提供里程、性能、寿命和乘车体验之类理想特性的解决方案。本白皮书介绍了电动汽车性能工程的多个方面：

• 数字孪生如何实现对电动动力总成组件的各种设计选项的虚拟评估和探索，以选择适合全球系统性能要求的组合
• 汽车制造商如何在集成阶段平衡各种性能属性，例如声振粗糙度、操控性、里程、安全性、空气动力学、热和能量管理，并物理验证各种组件和架构选择
• 集成式仿真和测试解决方案如何帮助原始设备制造商和供应商加快产品设计，同时优化车辆自主性和其他车辆大趋势