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白皮书

成像、通信和音频应用的先进算法评估

成像、通信和音频应用的先进算法评估

本白皮书讨论了 “特征值分解” 的硬件实现。特征值分解广泛用于成像、通信和音频应用,例如:使用 KL 转换的图像识别,使用 MIMO 天线的高速通信,以及使用 MUSIC 方法的电 / 声波到达方向估计。

对于未来的 MIMO 通信和基于 MUSIC 方法的电波到达方向估计,预计许多情况下都需要四根以上的天线。对于四根天线,矩阵将是 4x4 的复数矩阵,计算量会增加,因此我们希望验证直接从特征值方程获取特征值的方法是否合理。为此,我们开发了两种有效的 ANSI C++ 算法来获得特征值,并用 Catapult™ 软件将其综合,以分别在算法级别比较面积与周期数。

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