通过更快决策并减少物理原型数量来加快产品开发

由于交通运输的基础正在日渐转向电气化和自动驾驶车辆，汽车行业出现大幅改动。消费者对于尾气排放和全球变暖的意识推动汽车制造商向着具有创新电池系统的电动车辆转变。在过去的十年里，一百多家新晋汽车制造商开始针对新兴和成熟市场开发电动汽车。由于这些新市场不断发展且消费者喜好不断改变，新产品上市时间成为所有汽车制造商的主要战场。

在此白皮书中，PLM 咨询行业全球领导者 CIMdata 将为大家呈现数字化工程如何助力汽车制造商加快产品开发。下载以了解详情。

推动汽车行业的四大主题

自动驾驶、电气化、产品诉求和全球化构成了汽车产品的复杂性。不断增加的电子产品和软件助推了汽车行业的诸多创新，因为新功能不断实现汽车内部、车辆之间以及驾驶环境的连通。对于系统工程、可追溯性的关注度增加以及持续不断的确认与验证，连同如何掌控这些技术对于产品的完整生命周期至关重要；现在，包括有效操作在内，都会成为未来汽车制造商的成功因素。CIMData 认为，决策及其制定顺序促成竞争优势。通过关注速度、虚拟验证、整合学科、实时数据以及合规性，Siemens Accelerated Product Development 解决方案助力未来汽车制造商迅速开发和交付消费者想要的产品。

汽车仿真软件减少对物理原型的需要

几十年来，汽车制造商一直通过构建物理原型来评估设计并准备量产，但每个原型的构建周期可能长达数周或数月。对于相同的设计进行虚拟样机和仿真只需几天甚至几小时，这样可以大幅缩短产品开发周期。通过新发现的用例持续进行仿真，可以让开发过程中的需求集中在不断进行产品交互上，而让充满挑战、资金密集型流程集中关注评估物理产品样本。随着仿真技术变得越来越可靠，产品物理测试就不再那么需要，这样可以进一步减少原型需求。CIMdata 相信，可执行的数字孪生能够以全新的方式将物理产品验证连接到开发反馈闭环中，让串行的物理原型产品验证周期失去竞争优势并提高虚拟模型的可信度。

数字化工程推动缩短汽车产品开发时间

如今的汽车制造商必须重新评估车辆的历史开发与决策，同时关注产品诉求。数字化是实现各个开发学科连通的基本框架。构建虚拟原型速度更快，并且持续测试可供在整个开发过程中进行需求评估。通过检查近期测试结果及其对于任何来源需求的可追溯性，产品开发人员始终持有可供使用的正确需求集。制造商必须持续学习、调整、适应，才能在竞争中脱颖而出。成功的汽车制造商已经意识到这一点，其中很多制造商依赖 Siemens Xcelerator 产品组合，以便在整个车辆生命周期中提供快速产品开发解决方案。

在本白皮书中，CIMdata 重点探讨汽车行业客户近期在 Siemens Xcelerator 产品组合中的一些成功案例。下载白皮书了解更多信息！