在汽车工程中利用人工智能和机器学习

人工智能有助于改进设计流程、提高准确性并加快汽车行业的产品开发。但是应该从哪里开始呢？

本视频探讨西门子 Simcenter 解决方案中的嵌入式人工智能技术和机器学习。我们的数字化软件解决方案可帮助工程师在车辆开发的各个阶段运用人工智能的潜力，支持更快地设计出更好的车辆 — 立即观看以了解更多信息。

利用人工智能更快地设计出更好的车辆

当今的工程部门必须开发出将机械功能与电子器件和控件密切集成的创新产品，采用新的材料和制造方法，并在越来越短的设计周期内交付新设计。人工智能（AI）技术赋能汽车工程师通过更重要的见解和更广泛的影响力做得更好。西门子 Simcenter 软件将基于物理场的仿真与通过数据分析得出的洞察相结合，帮助优化设计并且更快更可靠地交付创新。

通过 AI 和机器学习加快仿真速度，同时确保获得准确的结果

基于 AI 的学习控制有助于优化控制策略，以实现卓越的运营绩效。结合仿真，人工智能可以生成虚拟传感器，从而有效地应对控制的复杂性。虽然人工智能在自动驾驶汽车开发中无处不在，但事实证明，它在训练机器学习模型方面特别有用，能够在复杂的交通情况下驾驶时显示类似人类的行为。无论处于哪个开发阶段，人工智能和机器学习都允许工程师加快仿真速度，同时确保准确的结果，并以更短的处理时间更快地评估更多备选方案。

使用 AI 生产更坚固、更耐用的产品

在工作流中嵌入 AI 有助于工程师专注于满足工程目标的相关架构。在材料工程中，人工智能通过支持创建设计驱动型材料来适应产品工程目标，从而带来了范式转变。通过在缺失的地方添加智能数据，人工智能可以帮助确保 3D 打印组件的结构完整性和疲劳性能。因此，人工智能有助于提供更强大、更耐用的产品。

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