利用仿真落实电子制造的生产规划和优化

工厂级数字孪生涵盖车间布局、加工时间、物料、人员配备、生产订单、工厂控制以及能耗和控制环节。这些数据将用于生产规划和优化工厂仿真。在衡量投资和运营的过程中，工厂性能对数据驱动型决策举足轻重。

观看这则短视频，了解用于生产规划和优化的工厂仿真概况。

工厂仿真能够帮助电子制造商解决哪些挑战？

工厂仿真能够帮助电子企业以协同、高效和有效的方式构建复杂的数字孪生，旨在实现如下目标：

• 减少足迹、废弃物、产出时间、资本支出和能耗
• 提供更多更灵活的产品选择
• 探查流程的相互依赖性
• 做出数据驱动型决策
• 优化控制策略

什么是工厂仿真？它可以为电子企业提供哪些支持？

企业团队利用工厂仿真对电子生产中的物料流、工序、人员配备和物流展开研究和进行实验分析。工厂仿真可以解决的核心主题包括：

• 物料流和生产量确认
• 测试生产控制和布局方案
• 物料处理和物流优化
• 显示生产 KPI：利用率和绩效
• 产能的比例划分：机器、缓冲、AGV

工厂仿真可以帮助电子企业解答哪些问题？

如果企业运营或规划团队已经提出过此类问题，那么也许现在是时候投资工厂仿真，以开发数字孪生，探索更多上升空间。

• 主要瓶颈体现在哪里？
• 企业能否以更少的资本投入，生产出更多的产品？
• 如何理解流程的相互依赖性？
• 最佳批量尺寸是什么？
• 企业是否需要大量的空间/库存/设备？
• 企业有能力处理更多的产品和变体吗？
• 企业如何做到灵活地适应性调整，及时满足多变的客户需求？
• 企业如何在不中断生产的前提下衡量新的控制策略？