批量筛选器：一种筛选大型DRC结果数据库的更好和更快方法

在传统的调试流程中，审查大量 DRC 结果数据库 (RDB) 可能是一个非常耗时的阶段，这主要是因为与这些大型数据集相关的加载、筛选和显示时间过长。找到有效的方法来筛选结果数据，对于优化结果调试时间和资源使用量有着重要的意义。虽然在图形界面应用程序中快速加载较小的数据库时可以利用内置的筛选器，但更大的数据库可能会影响计划和资源。设计人员可以利用 Calibre RVE 批量筛选过程将筛选表达式应用于 RDB，以更少的内存将匹配的结果写入到更小的输出文件。

使用外部筛选更快地调试DRC结果数据库

当处理千兆级数据库时，设计团队可以利用 Calibre RVE 批量筛选过程等外部筛选操作，以节省大量时间和资源，并创建更高效的调试流程。设计人员可以利用 Calibre RVE 批量筛选过程将筛选表达式应用于 RDB，以更少的内存将匹配的结果写入到更小的输出文件。设计团队可以在任何文本编辑器中创建定制筛选器，然后轻松地对其他 RDB 文件重复使用这些筛选器，以及与团队成员或其他团队分享筛选器。通过更快地创建较小的定向 RDB，设计团队可以集中他们的时间和资源，更快、更高效地调试关键错误，从而改善结果，同时缩短流片时间。