数据驱动型持续改进改变了食品和饮料运营

食品和饮料制造商如何弥合数据收集和优化之间日益增长的差距？虽然 71% 的食品和饮料制造商认识到分析至关重要，但实际上只有 39% 的制造商使用数据来优化运营。问题不在于收集数据，而在于将生产线上发生的事情与原因联系起来。

下载信息图，了解领先制造商如何打破数据孤岛并最终获得所需的答案。

通过数据情境化获得更深入的制造见解

质量工程师知道自己存在性能问题，但如果没有设备数据，就无法找到根本原因。生产工程师了解机器问题，但需要操作情境才能找到解决方案。西门子工业物联网和制造执行系统解决方案将运营和设备数据情境化，从而更深入地了解制造流程。

通过将订单详细信息、材料规格和质量结果与实时设备状态和控制设置相结合，制造商最终可以实现真正的根本原因分析。下载此信息图，了解数据情境化如何使用成熟的 DMAIC 方法推动持续改进，并将孤立的数据流转化为卓越生产。