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利用多物理场洞察构建更具创新性的工业机械

开始利用数字孪生来提高机器质量、盈利能力和可持续性

工程师看着面前机器的数字孪生的图形图像。

工业机械制造商需要拥抱数字化转型。人工智能 (AI)、5G 和边缘计算等技术正在以远超以往的速度彻底改变行业,而设计更快、更精确且更能适应不断变化的生产需求的机器始终存在挑战。许多机器制造商都在努力应对盈利能力、不断上升的供应链复杂性和可持续性压力。

机械工程的数字化优先方法通过在全面的数字孪生中集成设计、仿真和测试来提供解决方案。通过将仿真提前到早期设计阶段,制造商可以在潜在问题升级之前进行预测和缓解,从而提高效率并加快上市时间。

Simcenter 提供的高级机械工程增强了机器生命周期的每个阶段。从最初的概念开发到预测分析,多物理场仿真可确保机器满足质量、安全和性能要求。领先企业正在利用数字孪生来创建更智能、更有弹性和高性能的机器。

下载此电子书,了解前沿工程解决方案如何推动机器制造商、OEM 和零部件制造商的创新、效率和可持续性。

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