面向电子产品制造商的实用制造分析指南

制造商确定哪些数据对于智能制造数据分析至关重要并确保收集的数据正确，这并非轻而易举之事。在很多情况下，数据收集源的接口复杂，并且数据并未标准化。制造商往往需要供应商辅助调用机器数据，然后需要花费大量时间和资源来让数据标准化，以便高效用于制造分析。实际上，麻省理工学院的一项研究表明，高科技制造流程中生成的数据有 70% 并未得到利用。原因可能是数据收集不正确，或者没有平台能够以智能方式使用这些数据来推动制定有据可循的业务决策。

将制造数据运用于 PCB 装配工厂

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• 收集优质数据的常见挑战以及收集数据在哪些方面对于工厂业务预测和报告富有意义。
• 哪些因素促成智能数据以及独立数据和分析之间的区别。
• 分布在基础设施中的数据如何能供外部使用。
• 如今哪些工具可以助力将数据驱动型制造原理转化为实际。
• 如何使用数据追踪问题来源和存在缺陷的零件或赝品。
• 企业如何通过分析正确运用数据来实现切实可行的 KPI。