推动电池行业的AI产业化

电池行业正处于一场跨领域的执行力竞赛中。尽管AI试验已十分普遍，但麦肯锡2025年的一份报告显示，只有15%的组织走出试点阶段。为了保持竞争力，制造商必须向AI企业模式演进，让人类与AI利用贯穿整个价值链的共享上下文开展协作。

从孤立试点逐步迈向完善的AI企业。

一座现代化超级工厂每天可产生多达50TB的数据，但其中90%未得到充分利用。获取路线图，将分散的电池全生命周期数据转化为可重复、可扩展的流程。

主要洞察：

• 上下文层：创建语义主线，使AI能够理解工程和制造环节中的数据。
• 智能组合：针对具体工作流程应用合适的模型（预测、综合或导航）。
• 实现闭环：从静态仪表板转向能够在人工监督下开展调查并执行任务的AI。
• 治理并规模化应用AI：建立安全关键型产品所需的治理、可追溯性和可审计性。

下载完整版电子书，了解电池行业领导者如何通过连接数据并嵌入人在回路的治理机制，打造具备韧性、可重复且能够规模化的企业，从而积极参与竞争。