在有 275 家制造商参与的调查中,有 87% 的受访者声称改善制造流程是企业的首要任务。这是因为产品日益复杂,致使制造生产流程也日渐复杂。由此引发的挑战潮水般冲击着各家企业。
为努力绕过这些障碍,制造主管寻求一系列专门的数字化工具来帮助企业简化生产,提高产品质量,尽量减少制造中断,并按照预定时间和预算完成更多项目。
为深入了解实施这些数字化解决方案的影响,Lifecycle Insights 完成了“2022 年度柔性制造研究”。该调查研究的结果表明,诸多企业在未来两年有意使用制造数字化工具。该研究还重点介绍了相关解决方案的各种优势以及制造商已经采取了哪些措施以改善制造运营。本电子书分享了该研究的成果并为采用和实施制造数字化工具提供了相关建议。
数字化解决方案可以帮助企业将产品和制造安装的精确规范分解为因子,从而更高效地设计刀具。这可以减少资源浪费并提高产品质量。因为可以对刀具的仿真版本进行数字化测试,这些解决方案可以精确测量刀具耐久性并提示进行预防性维护,从而防止成本高昂的停工。数字化解决方案还可以帮助管理加工刀轨,因为刀轨可以使用模型自动创建,无需手动编码,降低了发生影响生产的错误的可能性。
使用传感器捕捉并分析制造数据是利用数字化工具改善企业流程的一种方法。分析此类数据可以帮助制造商提高其设备的综合效率。此类分析数据可以提前预测将会出现的质量问题,检测设备运行异常并准确预测制造产出。半数以上 (54%) 的勇于进取型企业使用工业物联网 (IIoT) 等制造数字化工具来流式处理和捕捉传感器数据。仅 21% 的保守进取型企业可以做到这点。