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赋能人形机器人行业

整合仿真与测试以克服关键工程挑战

Black and grey humanoid robots work in a factory setting.

随着人形机器人从研究实验室走向实际应用,对卓越性能和可靠性的需求日益增长。本文探讨了人形机器人制造商面临的重大挑战,以及先进仿真平台如何提供解决方案。

人形机器人开发的挑战

随着人形机器人从研究实验室走向实际应用,对卓越性能和可靠性的需求日益增长。本文探讨了人形机器人制造商面临的重大挑战,以及先进仿真平台如何提供解决方案。

人形机器人开发的挑战

  • 关键部件开发难度大
    螺钉和球形关节渲染等关键部件的限制阻碍了灵活性、强度和精度。
  • 部件笨重,电池续航不足
    平衡轻质、耐用的材料与功率重量比执行器以及坚固的结构元件,对于运行持续时间和性能至关重要。
  • 电机、控制器和电路板过热
    热管理是一个持续存在的问题,需要强大的冷却解决方案,同时不能增加过多的重量或复杂性。
  • 信号传输延迟和干扰
    实际环境会带来信号延迟和外部干扰等挑战,这可能会损害控制性能。
  • 仿真与实际性能的差异
    “现实差距”意味着在仿真中优化的控制算法往往无法有效地应用于物理机器人。

通过利用集成的多领域仿真和无缝的虚拟到物理验证,制造商可以克服设计限制,优化机器人性能,并快速创新。

下载电子书,深入了解如何克服关键工程障碍,加速创新,并优化人形机器人开发中的性能和可靠性。

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