提高电池生产线的速度和产量

随着政府的激励措施和不断增长的需求将电池行业推向新的高度，竞争日益激烈，企业正在寻找解决制造挑战的新方法，以帮助加快电池生产线的步伐。

全球锂离子电池需求预计将飙升

锂离子电池需求的增长也给制造商带来了激烈的竞争和各种挑战。从扩大电池生产线规模、降低废品率、优化生产质量和产量，到研究如何适应未来的创新并确保可持续性。

为了克服这些挑战，具有前瞻性思维的制造商正在接受数字化转型计划。许多公司已经从智能制造解决方案中受益，其中 70% 的公司实施了此类战略。通过利用大数据分析来改善电池精加工的质量控制，制造商可以将电池生产成本降低多达 15%。

确保电池制造知识产权的安全性

为了简化生产并确保效率，需要在供应商和设计团队之间建立协作并建立数字信息共享框架。

通过在早期阶段规划和验证生产流程，可以虚拟地识别和纠正潜在的操作错误，从而减少代价高昂的延误。使用虚拟模型有助于确定理想生产线配置，验证流程计划和物流，并实施标准化的变更程序，同时保护制造知识产权。优势包括在量产期间节省时间，通过受控的变更程序避免错误，以及确保有价值的制造知识产权的安全性。

利用工业物联网预测质量故障

利用西门子专为电池行业设计的智能制造解决方案，可以充分利用自动化技术、边缘设备、人工智能（AI）、工业物联网和机器学习的力量。这种集成允许将工厂的机器和流程与电池生产的数字副本（称为数字孪生）无缝连通。

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了解如何解决电池制造挑战并确立自己在该领域的领导者地位

下载电子书，了解以下电池制造问题的答案：

• 如何缩短将生产规模扩大到千兆规模的时间？
• 如何在大规模生产环境中降低废品率？
• 如何优化生产以提高生产质量和产量？
• 如何调整生产，使其足够灵活，以纳入未来的电池创新？
• 如何努力实现可靠、经济高效和有竞争力的生产，同时确保可持续性？