创新自动驾驶车辆系统的高级验证与确认

随着自动化水平的提高和自动驾驶系统复杂性的暴增，需要在虚拟验证周期中采用基于模型的开发方法证明自动驾驶车辆 (AV) 或系统满足安全需求。在仿真环境中采用高级验证与确认解决方案，汽车制造商就可以取消大量成本高昂且耗时的传统路面测试。

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优化验证流程，满足行业标准和法规

在满足行业标准和法规方面，日益提升的自动化水平为汽车制造商带来新的挑战。根据这些标准广泛测试自动驾驶系统的安全和可靠性，将成为建立客户信任感的关键所在。为此，自动驾驶系统必须经历大量关键场景测试。仿真是少数能够完全涵盖测试范围、确定这些系统能够上市的途径之一。

在自动驾驶车辆开发中捕获真实世界数据并充分利用测试场景

西门子打造的一系列解决方案可用于捕获、存储和分析真实世界原始传感器数据，全面构建一个综合场景数据库。关键场景或特殊用例可以使用 AI 技术并结合基于物理特性的静态和动态世界信息创建。运用这些综合世界模型，工程师们可以优化自动驾驶系统设计、训练神经网络，同时借助基于物理特性的高保真仿真工具执行广泛验证和确认。

改善整个企业的效率、生产力和创新

西门子所提供的自动驾驶车辆开发高级验证与确认解决方案利用性能数据促进更明智的决策。其仿真、测试和工程服务综合工具套件支持连续、闭环的开发过程，统一集成在全面的数字孪生中。借助西门子自动驾驶车辆开发解决方案，开发团队可以从头到尾保持融合，因而得以改善整个企业的效率、生产力和创新。

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