汽车制造商将涂装车间的产量提高 15%

解决涂装车间运营中的瓶颈

1924 年，名爵汽车公司在英国 (UK) 成立。名爵汽车印度有限公司 (MGI) 是上汽集团有限公司的子公司，专门从事汽车制造。大多数业务主要位于印度的 Halol 工厂。该公司生产汽车零部件和车辆。汽车装配线中有许多活动部件，包括专注于车身表面处理的涂装车间以及预处理和电解沉积 (PTED) 工位。

在过去几年中，简化 PTED 涂装车间程序一直是 MGI 工厂团队的一个重大瓶颈。由于传统自动化系统已经运行了 20 多年，团队无法使用可编程逻辑控制器 (PLC) 和 Andon Systems 等现有系统来披露或建议有关生产力发展前景的信息。除了标准的关键绩效指标 (KPI)，例如整体设备效率 (OEE) 或停机时间数据，他们无法研究流程。涂装车间的系统无法提供可靠和准确的实时性能数据。

虽然他们能够使用现有方法和技术摘取唾手可得的果实，但团队需要增强分析以消除流程瓶颈。

“现有系统无法提供在每个工位执行单个步骤所需的时间，例如等待、遍历和空闲时间，并且他们无法捕获流程时间并对其进行追溯存储。我们需要解决方案来应对挑战并管理可靠、准确的输入数据，”名爵汽车印度有限公司制造总监拉维·米塔尔 (Ravi Mittal) 说。

利用 Insights Hub 连接数据并识别瓶颈

为了解决这个问题，MGI 采用了 Insights Hub（西门子的工业物联网解决方案）来改进运营决策，并在 Tecnomatix® 产品组合中采用了 Plant Simulation。Insights Hub 和 Plant Simulation 是 Siemens Xcelerator 软硬件和服务业务平台的一部分。MGI 成功采用了这两个软件组合，从而提高了 PTED 生产线的整个吞吐量和产量。

通过使用开箱即用的 Insights Hub 连接解决方案，名爵汽车印度有限公司的团队能够连接孤立的资产，并使用移动通信 (GSM) 网络将数据传输到 Insights Hub。生产过程每个步骤的所有时间序列数据都上传到 Insights Hub，为进一步的数据分析提供基础。

“我们使用工业 IoT 应用程序 Insights Hub Visual Flow Creator 来构建我们的工作流程，以创建规则、定义 KPI 和执行高级分析。它使我们能够将原始时间序列数据转换为有意义的信息，”米塔尔说。

“另一个工业 IoT 应用程序 easyDASH 赋能我们轻松创建仪表板。我们可以监控和可视化车间资产，以进行优化和绩效管理，”米塔尔说。“我们使用仪表板的颜色功能来指示 JPH、周期时间、等待和遍历时间等重要参数是否保持在目标运营效率范围内。这为我们提供了对当前流程状态的更有凝聚力的愿景，并使我们能够做出更有效的决策。”

由 Insights Hub 提供支持的可视化和自定义分析可捕获微步骤的数字过程数据，甚至将其存储在云端。这使 MGI 能够可视化并对流程进行优势、劣势、机会和威胁 (SWOT) 分析。这有助于 MGI 团队确定生产损失的根本原因，并采取提高净产量的行动。

集成 Insights Hub 和 Plant Simulation 以优化整个生产

“一旦我们从车间收集到真实的生产数据，我们就会将时间序列数据从 Insights Hub 传输到 Plant Simulation，这使我们能够使用数字孪生模型，通过使用实际生产数据重现生产来了解问题的根本原因，”米塔尔说。
“一旦我们确定了问题，就会进行必要的更改，并使用仿真和实际生产数据来验证更改的影响，从而更准确地显示这些更改引起的任何意外影响或新限制。在虚拟数字孪生模型中解决了这些问题后，我们现在有信心对生产系统实施更改。”

将工业物联网 (IIoT) 与工厂仿真相结合，形成闭环综合数字孪生，MGI 就能使用真实的生产数据在整个过程中持续优化。

提高涂装车间的绩效

“西门子能够将三个领域结合起来：运营技术、IIoT 技术和系统仿真，所有这些都以近乎实时的方式连接起来，这有助于我们将 PTED 生产线的整个吞吐量提高 15%，”米塔尔说。

与西门子合作，继续数字化转型之旅

“MGI 不断发展，以满足快速变化的需求，并通过与生态系统合作伙伴合作提供创新服务，”米塔尔说。“我们与西门子的合作侧重于工业数字化和智能制造。借助 Insights Hub，我们希望通过利用先进的 IoT 数据分析来实时快速监控重要资产和系统并最大限度地减少意外停机时间，从而提高生产力和生产效率。我们很高兴与西门子合作，我们的目标是在整个总装中采用软件技术，以进一步改变运营方式。”