线束制造商承受着动态环境中频繁的变化所带来的压力,这对从设计到制造流程的每一步都产生了影响。尽管如此,他们还必须实现产品质量和成本目标,才能在线束设计和制造的低利润业务中实现盈利。下载手册,了解实现数字化、自动化和数据重用的解决方案,加快向市场交付创新线束设计的速度。
车辆设计中不断涌现出新技术、材料和架构。尽管线束制造已出现了一个多世纪之久,但如今的制造商仍面临着无数挑战,包括利润率低下、系统知识流失、流程复杂、持续变化以及对质量和交付的严苛要求等。通过实施基于模型的工作流程,制造商可以通过自动化数据交换和促进跨领域决策来统一以往分散的设计和制造领域。通过集成支持自动化并在整个工程流程中确保一致性的设计规则来获取系统知识。
要实现高效且兼具成本效益的线束制造,必须替换过时的制造工程工具和方法,同时使用数字孪生使设计数据不断流动。大多数汽车制造商都实施了全生命周期数字孪生,以保持车辆设计、制造和使用过程的可跟踪性。借助全面的数字孪生,将经验证的线束模型和数字化制造流程模型纳入其中,企业便可在工程、成本核算以及制造性能方面实现转型,最终提高利润。
虽然数字化是实施和实现工业 4.0 的重要一步,但线束制造商成功与否取决于他们是否能够准确设计、优化和降低生产线束所需的制造流程、人工、材料和资源。Siemens Capital 线束开发软件使线束设计师能够实现所有这些目标,通过:
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车辆设计中不断涌现出新技术、材料和架构。尽管线束制造已出现了一个多世纪之久,但如今的制造商仍面临着无数挑战,包括利润率低下、系统知识流失、流程复杂、持续变化以及对质量和交付的严苛要求等。通过实施基于模型的工作流程,制造商可以通过自动化数据交换和促进跨领域决策来统一以往分散的设计和制造领域。通过集成支持自动化并在整个工程流程中确保一致性的设计规则来获取系统知识。
要实现高效且兼具成本效益的线束制造,必须替换过时的制造工程工具和方法,同时使用数字孪生使设计数据不断流动。大多数汽车制造商都实施了全生命周期数字孪生,以保持车辆设计、制造和使用过程的可跟踪性。借助全面的数字孪生,将经验证的线束模型和数字化制造流程模型纳入其中,企业便可在工程、成本核算以及制造性能方面实现转型,最终提高利润。
虽然数字化是实施和实现工业 4.0 的重要一步,但线束制造商成功与否取决于他们是否能够准确设计、优化和降低生产线束所需的制造流程、人工、材料和资源。Siemens Capital 线束开发软件使线束设计师能够实现所有这些目标,通过:
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