分析师报告

2030 年的船舶行业:打造智能船舶

阅读时长:7 分钟
借助船舶物联网 (IoT) 和船舶分析,可以对运行中智能船舶的数据进行分析,帮助船舶运营商尽可能地提高运行时间和利润。

“动荡”一词已不足以形容如今的航运经济了。面对如此之多的不确定性,船东或船舶运营商如何才能对船舶运营保持更严格的管控?通过将数字孪生应用到海事领域,并利用船舶分析来尽可能提高利润和运行时间。

了解为何智能船舶是船舶行业的未来,为 2030 年减排做好准备!

利用数字孪生船舶进行虚拟设计表示

数字孪生船舶可以在从设计到构建和维护的这一完整生命周期中连通多种系统。连通板载传感器就可以为操作员提供数据访问,从而赋能船舶性能监控。管理风险和降低运营成本始于数字孪生,通过提供有价值的数据来提升船员技能,满足未来对于更加高效和可持续发展的要求。阅读此分析报告,详细了解采用数字化技术对于船舶行业的未来有多么至关重要。

智能船舶技术

智能船舶技术可以引领船东和船舶运营商的核心战略目标。了解成本驱动因素、增加利润以及尽可能地提高效率,所有这一切都要从集成式数据环境开始。通过此分析报告,详细了解高级分析解决方案及其如何更好地满足船舶行业未来的企业要求。

关于“2030 年的船舶行业”思想领导力系列

2030 年的船舶行业将是什么样子?我们邀请了来自 Schnitger Corporation 的船舶设计师兼首席分析师莫尼卡·施尼特格尔 (Monica Schnitger) 为我们答疑解惑。答案由六篇简报构成,每篇都从不同的角度来介绍航运业的未来发展。本篇简报聚焦于船舶行业现今所面临的重大挑战之一:使用数字孪生打造智能船舶。

本系列更多内容

分享

相关资源

仿真与测试:未来汽车设计的驱动力
Webinar

仿真与测试:未来汽车设计的驱动力

应对未来的工程挑战。虚拟探索和实际确认汽车性能,并克服不可预见的障碍。

协同和集成在汽车性能工程中的作用
Solution Brief

协同和集成在汽车性能工程中的作用

在汽车性能工程中结合使用仿真、测试、基于模型的系统工程 (MBSE) 和人工智能 (AI),实现高效而盈利的汽车开发。了解详情

电力驱动系统工程 - 从部件设计到车辆集成
Webinar

电力驱动系统工程 - 从部件设计到车辆集成

借助 Simcenter 解决方案减少时间和成本,同时赋能电动汽车设计和集成中不同系统之间的无缝协同