Ramy rozwiązań analityki produkcyjnej umożliwiają rozwiązanie problemów stojących przed producentami towarów konsumenckich

Producenci towarów konsumenckich obsługują złożone łańcuchy dostaw, starając się przewidzieć zmienny popyt przy jednoczesnym skróceniu czasu realizacji zamówień. Produkcja przeżywa cyfrową rewolucję, a przedsiębiorstwa, które skorzystają z inteligentnego oprogramowania mogącego sprawnie przekazywać cenne dane z całego przedsiębiorstwa do właściwych osób podejmujących decyzję, zachowają przewagę konkurencyjną.

Pobierz tę artykuł techniczny, aby dowiedzieć się, w jaki sposób ramy analityki produkcyjnej rozwiązują problemy firm wytwarzających produkty konsumenckie.

Narzędzia analityki biznesowej — IIoT, przetwarzanie brzegowe i rozwiązania niskokodowe i low code

Narzędzia analityki biznesowej, takie jak IIoT, przetwarzanie brzegowe i rozwój aplikacji niskokodowej, mają liczne zastosowania dla umożliwienie inteligentnej produkcji, w tym cyfrowych bliźniaków, zarządzania aktywami, konserwacji predykcyjnej, analityki, projektowania i zrównoważonego rozwoju. Prawidłowo zrealizowane połączenie IIoT, przetwarzania brzegowego i rozwoju aplikacji niskokodowych może rozwiązać większość problemów produkcję, w tym kwestie kosztów operacyjnych, harmonogramów, siły roboczej, marnotrawstwo surowców, przestarzałość ukończonych towarów i zagadnienia związane ze zrównoważonym rozwojem.

Rozwiązywanie wyzwań w analityce biznesowej

Analityka biznesowa, będąca sercem korporacyjnej analityki produkcyjnej, może rozwiązać wiele wyzwań stojących przed producentami towarów konsumenckich. Wraz ze zwiększonym wykorzystaniem analityki danych te rozwiązania mogą umożliwić 360-stopniowe monitorowanie hali fabrycznej i przedstawić nowe możliwości w zakresie zaawansowanej produkcji, poprawy produktywności i zrównoważonej działalności dzięki zmniejszeniu rzeczywistych zasobów materiałowych. Dane te mogą również pomóc firmom zrozumieć bieżące trendy rynkowe, konkurencję i potrzeby rynku.

Korzyści z analityki predykcyjnej dla produkcji towarów konsumenckich

Analityka predykcyjna odgrywa istotną rolę w ocenie wydajności własnych aktywów, przepustowości i zużycia zasobów. Skutkuje również wydłużeniem czasu eksploatacji maszyn i urządzeń, dodając element zrównoważonego rozwoju. Niektóre dodatkowe korzyści z analityki predykcyjnej dla produkcji towarów konsumenckich obejmują:

• Wyeliminowanie bezczynności nieużywanych maszyn
• Usprawnienie procesów, prowadzące do zwiększenia liczby godzin pracy maszyny w przeliczeniu na jednostkę
• Zwiększenie efektywności wykorzystania środków trwałych w celu zmniejszenia zużycia energii na godzinę

Dowiedz się więcej o analityce produkcyjnej będącej kluczowym elementem warunkującym przyszły sukces producentów towarów konsumenckich z najnowszego artykułu technicznego.