Skip to Main Content
Artykuł techniczny

Ramy rozwiązań analityki produkcyjnej umożliwiają rozwiązanie problemów stojących przed producentami towarów konsumenckich

Analityka maszyny do automatyzacji produkcji w fabryce napojów — incisiv
Producenci towarów konsumenckich obsługują złożone łańcuchy dostaw, starając się przewidzieć zmienny popyt przy jednoczesnym skróceniu czasu realizacji zamówień. Produkcja przeżywa cyfrową rewolucję, a przedsiębiorstwa, które skorzystają z inteligentnego oprogramowania mogącego sprawnie przekazywać cenne dane z całego przedsiębiorstwa do właściwych osób podejmujących decyzję, zachowają przewagę konkurencyjną.

Pobierz tę artykuł techniczny, aby dowiedzieć się, w jaki sposób ramy analityki produkcyjnej rozwiązują problemy firm wytwarzających produkty konsumenckie.

Narzędzia analityki biznesowej — IIoT, przetwarzanie brzegowe i rozwiązania niskokodowe i low code

Narzędzia analityki biznesowej, takie jak IIoT, przetwarzanie brzegowe i rozwój aplikacji niskokodowej, mają liczne zastosowania dla umożliwienie inteligentnej produkcji, w tym cyfrowych bliźniaków, zarządzania aktywami, konserwacji predykcyjnej, analityki, projektowania i zrównoważonego rozwoju. Prawidłowo zrealizowane połączenie IIoT, przetwarzania brzegowego i rozwoju aplikacji niskokodowych może rozwiązać większość problemów produkcję, w tym kwestie kosztów operacyjnych, harmonogramów, siły roboczej, marnotrawstwo surowców, przestarzałość ukończonych towarów i zagadnienia związane ze zrównoważonym rozwojem.

Rozwiązywanie wyzwań w analityce biznesowej

Analityka biznesowa, będąca sercem korporacyjnej analityki produkcyjnej, może rozwiązać wiele wyzwań stojących przed producentami towarów konsumenckich. Wraz ze zwiększonym wykorzystaniem analityki danych te rozwiązania mogą umożliwić 360-stopniowe monitorowanie hali fabrycznej i przedstawić nowe możliwości w zakresie zaawansowanej produkcji, poprawy produktywności i zrównoważonej działalności dzięki zmniejszeniu rzeczywistych zasobów materiałowych. Dane te mogą również pomóc firmom zrozumieć bieżące trendy rynkowe, konkurencję i potrzeby rynku.

Korzyści z analityki predykcyjnej dla produkcji towarów konsumenckich

Analityka predykcyjna odgrywa istotną rolę w ocenie wydajności własnych aktywów, przepustowości i zużycia zasobów. Skutkuje również wydłużeniem czasu eksploatacji maszyn i urządzeń, dodając element zrównoważonego rozwoju. Niektóre dodatkowe korzyści z analityki predykcyjnej dla produkcji towarów konsumenckich obejmują:

  • Wyeliminowanie bezczynności nieużywanych maszyn

  • Usprawnienie procesów, prowadzące do zwiększenia liczby godzin pracy maszyny w przeliczeniu na jednostkę

  • Zwiększenie efektywności wykorzystania środków trwałych w celu zmniejszenia zużycia energii na godzinę

Dowiedz się więcej o analityce produkcyjnej będącej kluczowym elementem warunkującym przyszły sukces producentów towarów konsumenckich z najnowszego artykułu technicznego.

Udostępnij