Najlepsze przykłady wykorzystania AI w produkcji

Producenci nieustannie poszukują metod wdrażania innowacyjnych technologii w swoich firmach, jednak ogrom ich potencjalnych zastosowań może być często przytłaczający.

Pobierz najnowsze materiały, aby poznać najlepsze przykłady użycia sztucznej inteligencji (AI) w produkcji i dowiedzieć się, jak nowoczesne przedsiębiorstwa mogą wykorzystać możliwości prognostyczne zapewniane przez przemysłowy IoT.

Wykrywanie usterek

Prognozowanie usterek nie sprowadza się do prowadzenia pomiarów konkretnych punktów danych. Uzyskanie dokładnych prognoz wymaga zmierzenia jak największej liczby parametrów mogących przyczyniać się do powstawania usterek. Solidne, a zarazem zwinne modele uczenia maszynowego (ML) stanowią klucz do sukcesu, ponieważ wykorzystują rzeczywiste dane operacyjne do prognozowania stanu zasobów na podstawie wielu różnych parametrów. Oparte na technologiach AI/ML prognozy mogą ułatwić zidentyfikowanie, które zasoby wymagają uwagi lub konserwacji, zanim ulegną awarii.

Kontrola jakości produkcji

Kontrola jakości produkcji jest jednym z najważniejszych obszarów z uwagi na bezpośredni wpływ na integralność marki i zadowolenie klienta. Niska jakość skutkuje również zwiększeniem wydatków związanych z koniecznością przeróbek produktów, wycofywaniem ich z rynku oraz większymi kosztami napraw gwarancyjnych. Nowe technologie oparte na AI mogą jednak wykrywać defekty wymykające się tradycyjnym kontrolom i usprawnić proces jakości dzięki wyłapywaniu anomalii w warunkach pracy. Inżynierowie ds. zapewniania jakości mogą wtedy przewidywać wystąpienie potencjalnych problemów z jakością i korygować ewentualne nieprawidłowości dotyczące produkcji, zanim pojawią się poważne problemy.

Planowanie produkcji

Firmy, które są w stanie dokładnie prognozować i planować produkcję, mogą skuteczniej optymalizować swoje zasoby, co przekłada się na większe zyski i wzrost zadowolenia klientów. Dzięki zastosowaniu technologii AI/ML do danych w procesie produkcji prognozowanie przestaje opierać się na zgadywaniu, producenci mogą nareszcie polegać na modelach, które są bardziej precyzyjne i niezawodne.

Zapoznaj się z najnowszym e-bokiem „Integracja technologii AI i ML z IIoT”, aby dowiedzieć się, jak przedsiębiorstwa mogą przekuć wyzwania w szanse i wykorzystać dane do wprowadzenia znaczących ulepszeń w całym procesie produkcji.