Dowiedz się, jak dostosować elastyczne metody produkcji do swoich wymagań
Adopt and implement manufacturing-specific tools to improve production
Uzyskanie korzyści dzięki elastycznemu procesowi produkcji
W celu wyeliminowania tych problemów kadra zarządzająca produkcją poszukuje narzędzi cyfrowych umożliwiających usprawnienie produkcji, poprawę jakości produktów, minimalizację zakłóceń procesu ich wytwarzania oraz terminową realizację.
Aby zrozumieć wpływ wdrożenia tych cyfrowych rozwiązań, firma Lifecycle Insights przeprowadziła w 2022 roku badanie opinii na temat elastycznych metod produkcji. Wyniki ankiety pokazują, jak firmy planują wykorzystać narzędzia cyfrowe przeznaczone do obsługi wytwarzania produktów w ciągu najbliższych dwóch lat. W badaniu podkreślono również różne korzyści płynące z zastosowania tych rozwiązań oraz działania, jakie producenci już podejmują, aby usprawnić operacje produkcyjne. Niniejszy e-book przedstawia wyniki badania i zawiera zalecenia dotyczące przyjęcia i wdrożenia narzędzi cyfrowych przeznaczonych do obsługi wytwarzania produktów.
Sprostanie wyzwaniom związanym z nowoczesną produkcją
Rozwiązania cyfrowe pozwalają firmom na bardziej efektywne projektowanie narzędzi dzięki uwzględnieniu dokładnych specyfikacji produktu i konfiguracji produkcji. Ogranicza to marnowanie zasobów i poprawia jakość produktu. Dodatkowo, ponieważ symulowane wersje narzędzi można testować cyfrowo, rozwiązania te mogą zapobiegać kosztownym przestojom dzięki dokładnemu pomiarowi trwałości narzędzi i informowaniu o konieczności konserwacji zapobiegawczej. Rozwiązania cyfrowe ułatwiają również zarządzanie ścieżkami narzędzi podczas obróbki, które można tworzyć automatycznie przy użyciu modeli, co eliminuje konieczność ręcznego tworzenia kodu i ogranicza występowanie błędów niekorzystnych dla produkcji.
Zastosowanie IIoT do uzyskiwania danych produkcyjnych i danych z czujników
Wykorzystanie czujników do uzyskania i analizowania danych produkcyjnych to jeden ze sposobów, w jaki narzędzia cyfrowe usprawniają procesy w firmach. Analiza tych danych umożliwia producentom poprawę ogólnej efektywności urządzeń. Takie analizy mogą ułatwić przewidywanie problemów z jakością, zanim jeszcze się pojawią, wykrywanie anomalii w działaniu urządzeń i dokładne prognozowanie wydajności produkcji. Ponad połowa (54%) najbardziej nowoczesnych firm wykorzystuje narzędzia cyfrowe przeznaczone do obsługi wytwarzania produktów, takie jak przemysłowy Internet rzeczy (IIoT), aby przesyłać strumieniowo i pobierać dane z czujników. Podobne działania podejmuje tylko 21% najmniej nowoczesnych firm.