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STPA를 사용하여 ADAS의 시스템 안전 강화

위험 식별에서 실행 가능한 요구사항까지 기능적 안전 표준 강화

사거리에서 다른 차량, 보행자, 자전거를 탄 사람을 포함하여 위험을 식별하는 자율주행차를 보여주는 컴퓨터 생성 이미지

ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 및 AV(자율주행차)를 개발하려면 안전에 대한 강력한 접근 방식이 필요합니다. 기존 방법은 복잡한 시스템 상호 작용으로 인해 발생하는 위험을 놓칠 수 있습니다.

기존 접근 방식과 달리 STPA(System-Theoretic Process Analysis, 시스템 이론 프로세스 분석)는 컴포넌트 오류를 넘어 동적 시스템 상호 작용에서 발생하는 잠재적 위험을 식별합니다. STPA를 통해 제어 루프와 구속조건을 체계적으로 분석하여 가상 검증을 위한 현실적인 시나리오를 개발하고 강력한 안전 요구사항을 생성할 수 있습니다.

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STPA를 통한 기술 안전 요구사항 정의

STPA는 ADAS와 자율주행차의 잠재적 위험을 식별할 뿐만 아니라 이러한 위험을 실행 가능한 안전 조치로 전환할 수도 있습니다. STPA를 통해 식별된 위험을 분석하여 보안 시스템 구축을 위한 청사진인 기술 안전 요구사항을 생성할 수 있습니다.

STPA는 기술 안전 요구사항이 시스템의 취약성을 직접 해결하도록 보장하여 강력하고 신뢰할 수 있는 ADAS 또는 자율주행차를 위한 기반을 마련합니다.

STPA를 사용하여 기능적 안전 지원

안전한 ADAS 및 자율주행차를 개발하려면 기능적 안전을 충족해야 합니다. STPA를 통해 ISO 26262, SOTIF와 같은 엄격한 산업 표준을 충족할 수 있습니다. STPA의 체계적인 접근 방식은 위험을 정확히 찾아내는 것을 넘어 명확한 안전 목표를 정의하는 데 도움이 됩니다.

희미한 차선 표시로 인해 문제가 발생하는 ADAS 차선 유지 시스템을 상상해 보십시오. STPA는 이러한 위험을 노출하고 향상된 센서 기능 또는 중복 감지 메커니즘과 같은 안전 목표의 개발을 지원할 수 있습니다.

STPA는 위험 식별과 안전 목표 정의 사이의 격차를 해소함으로써 모든 여정에서 안전을 우선시하는 ADAS 및 자율주행차를 개발할 수 있는 길을 열어줍니다.

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