전자 제조의 과검을 줄이는 더 스마트한 솔루션

PCB 제조 및 어셈블리 기업의 공장 운영자는 고품질 제품을 신속하게 제작해야 한다는 압박을 받고 있습니다. AOI(자동 광학 검사) 기계의 과검(false call)은 생산 라인을 지연하고 생산성에 영향을 줄 수 있습니다. 팀이 PCB 제조 프로세스를 지연시키지 않으면서 과검을 줄이고 정확도를 높일 수 있다면 어떨까요?

본 백서에서 검사 모델을 유지하는 클라우드 기반 서비스를 통해 산업 AI 전문가가 개발한 가벼운 알고리즘 솔루션에 대해 알아보십시오. 이 '서비스형 AI'는 과검 수를 빠르고 지속적으로 줄입니다.

PCB 제조에서 AOI 기계 과검의 영향

PCB 제조에서 AOI 기계 과검은 지연을 유발하고 생산성을 감소시킵니다. 이러한 오류는 먼지, 긁힘 또는 조명 조건 등 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 과검을 줄이는 기존 방법에는 검사 프로세스를 수동으로 조정하는 작업이 포함되는데, 이는 시간과 비용이 많이 들 수 있습니다. 더 스마트한 솔루션으로 생산 라인에서 이러한 오류의 영향을 줄이십시오.

AI와 머신 러닝이 PCB 제조에서 과검을 줄이는 방법

AI(인공지능)와 ML(머신러닝)의 고도로 발달되고 스마트한 역량으로 과검에 따른 딜레마를 해결합니다. AI 모델을 통해 PCB 제조의 오류나 결함을 식별하고 작업 지침의 올바른 실행을 지원하며 작업 결과를 문서화할 수 있습니다. 또한 제품 또는 프로세스 품질을 평가하거나 자동 검사 절차를 개선하도록 AI를 학습시켜 FPY(직행률), 가용성 및 OEE(전체 장비 효율성) 등 중요한 KPI를 개선할 수 있습니다.

전자 제조에 더 스마트한 과검 감소 솔루션 구현

당사의 AI 및 ML 기반 솔루션은 SMT 라인에 설치된 AOI 기계에서 제공하는 데이터와 PCB에 결함이 발견될 때마다 기록된 수동 검사 결과를 사용합니다. 이 시스템은 제조 현장의 로컬 설치와 모델 생성 및 업데이트를 위한 클라우드 기반 서비스의 두 부분으로 구성됩니다. 공장에 로컬로 저장된 AI와 클라우드 기반 서비스의 조합으로 과검을 줄이고 지속성을 지원합니다.