백서
값 범위 분석을 사용한 HLS 설계에서의 양자화
알고리즘 개발자는 알고리즘의 수학적 기능에 집중하기 위해 일반적으로 배정밀도 데이터 유형을 사용합니다. 이 알고리즘이 하드웨어 모듈로 구현될 때 데이터 정확도는 지속적으로 시스템 성능 요구 사항을 충족하는 최소 비트 수로 감소되어야 합니다. 부동 소수점 알고리즘을 비트 수준의 최적화된 모델로 변환하는 과정은 복잡하고 특별한 지식이 필요합니다. 본 백서에서는 HLS 설계의 값 범위 분석에 기반한 간단하고 안정적인 양자화 방법론을 소개합니다.
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White Paper
서로 다른 FPGA 플랫폼의 HLS 코드 최적화
본 백서에서는 간단한 컨볼루션 필터를 살펴보고 상위수준합성(HLS)을 사용하여 다른 FPGA 플랫폼에 적용하는 방법을 간략하게 설명합니다.
Webinar
Rapid Algorithm to HW: Using HLS for Computer Vision and Deep Learning Seminar
How HLS helps project teams rapidly & accurately explore power/performance of algorithms, quickly get to FPGA implementations to create demonstrator/prototypes & use same source RTL IP for ASIC implementation.