석유 및 가스 관련 디지털 트윈에 예측 분석 활용

석유 및 가스 산업에서 디지털 트랜스포메이션을 추진 중인 많은 기업이 물리적 제품, 프로세스 또는 설비의 가상 표현인 디지털 트윈을 채택하고 있습니다. 최근까지 디지털 트윈은 주로 개별 라이프사이클 단계에서 사용되어 효율성 향상에 제약이 있었습니다. 석유 및 가스 산업 장비 및 시스템은 전체 라이프사이클에 걸쳐 대량의 데이터를 생성하므로 디지털 트윈에 예측 기능을 더하면 인사이트를 크게 강화할 수 있습니다. 본 백서에서 석유 및 가스 관련 디지털 트윈에 예측 분석을 활용하여 얻을 수 있는 가치를 살펴보십시오.

예측 디지털 트윈이란 무엇일까요?

디지털 트윈은 물리적 자산 또는 시스템의 엔지니어링과 운영 데이터를 기반으로 합니다. 더 많은 데이터를 활용하는 디지털 트윈은 정보의 정확도를 높여 탁월한 인사이트와 이점을 제공할 수 있습니다. 데이터를 사용할 수 없거나 데이터가 부족한 상황에서도 예측 엔지니어링 분석을 통해 데이터의 공백을 메워 예측 디지털 트윈을 생성함으로써 자산 또는 시스템의 실제 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다. 석유 및 가스 산업 장비의 작동 수명 전반에 걸쳐 예측 엔지니어링 분석을 활용하는 방법에 대해 알아보십시오. 디지털 트윈은 개념 개발에서 수명 종료에 이르기까지 제품 성능에 대한 인사이트를 제공하면서 실제 엔지니어링 제품 또는 시스템을 미러링합니다.

시뮬레이션 기술을 활용한 예측 엔지니어링 분석

예측 디지털 트윈은 석유 및 가스 산업에 특별하고 강력한 이점을 제공합니다. 시뮬레이션은 예측 엔지니어링 분석에서 중요한 역할을 하며 본 백서에서는 특정 시뮬레이션 기술과 이를 결합하여 석유 및 가스 관련 운영에 예측 디지털 트윈을 생성하는 방법을 자세히 살펴봅니다. 이러한 기술에는 높은 정확도, 시스템 레벨 및 ROM(차수 축소 모델) 시뮬레이션이 있습니다. 석유 및 가스 산업 엔지니어는 시뮬레이션 덕분에 데이터가 누락된 장비 또는 시스템의 실제 동작을 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

석유 및 가스 산업의 예측 디지털 트윈 사례

예측 디지털 트윈을 활용하여 열교환기의 무결성을 보장하는 방법에 관한 업계 사례를 확인해 보십시오. 해당 사례에서는 정확도 높은 FEA(유한 요소 해석) 및 CFD(전산 유체 역학)를 활용하여 흐름 분포 및 열 전달을 예측합니다. 디지털 트윈은 제공되는 온도 데이터는 물론 예측 데이터도 사용하므로 이 방법이 가능합니다. 해저 생산의 유동 보장에 예측 데이터를 활용하는 방법도 확인할 수 있습니다. 차수 축소 모델을 사용함으로써, 이제 수화물 형성 위험을 실시간으로 예측하는 동시에 심각한 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다.