제약 산업은 업계 전반의 동향부터 새로운 운영 압박에 이르기까지 향후 10년 동안 많은 과제에 직면하게 될 것입니다. 이러한 과제를 해결하려면 신약 개발 및 제약 제조에 관해 민첩하고 확장 가능하며 효율적인 접근 방식을 취해야 합니다.
제약 제조 프로세스 설계 시 시뮬레이션의 이점은 여러 작업에 고유하고 상세한 정보를 제공할 수 있다는 것입니다. 이 상세한 백서에서 제약 산업에서 필요로 하는 물리적 요소를 정확히 모델링할 수 있는 계산 도구에 대해 자세히 알아보십시오.
정확한 제약 모델링을 통해 반응기 및 기타 프로세스 장비 내에서 발생하는 복잡한 현상에 대한 유용한 인사이트를 확보하여 종 및 온도 분포와 같은 특징에 대한 정보를 제공하고 설계 탐색을 통해 성능을 최적화하며 비용을 절감할 수 있습니다. 다상 시스템을 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 여러 모델도 있지만 각 모델은 일련의 명시적인 가정을 전제로 하는 특정 상황에 해당합니다.
CFD(전산 유체 역학)와 DEM(개별 요소법)은 제약 회사에 단위 작업에 대한 새로운 인사이트를 제공하여 효율성을 높이고 개발 시간을 단축합니다. DEM은 입자의 모션을 계산하는 수치적 방법이며 입자 간 열 전달 및 화학 반응을 포착할 수 있도록 확장되었습니다. 이러한 물리 기반 시뮬레이션 방법론은 요구사항을 해결하는 데 도움이 되며, 제약 제조업체에 유용한 인사이트를 제공하여 프로세스 효율성과 제품 품질을 개선합니다. 그러나 개방형 데이터 전송 네트워크 내에서 이러한 방법을 통합하여 제품 및 프로세스의 디지털 표현인 포괄적인 디지털 트윈을 생성함으로써 더 큰 가치를 실현할 수 있습니다.
이 물리 기반 시뮬레이션 기술은 잠재적으로 R&D 개발 팀과 운영을 연결합니다. 이 역할에서 전산 화학, 고급 프로세스 시스템 모델, 3D 시뮬레이션 및 차수 축소 모델이 결합되어 제품과 프로세스를 가상으로 실현합니다. 산업 전반에 걸쳐 효율성을 높이기 위해 노력하고 있으며 프로세스 자체의 품질을 기반으로 제품 품질이 보장될 수 있도록 프로세스에 대한 이해를 높이려는 움직임이 있습니다. 최첨단 기술을 활용하여 제약 운영을 간소화하고 최적화하는 것은 설계와 운영의 가능성을 탐색하는 데 있어 매우 중요합니다.
본 백서를 다운로드하여 디지털 트윈을 제약 산업에 활용하여 신뢰할 수 있는 프로세스 확장, 장비 설계 및 운영 최적화, 출시 시간 단축을 실현하는 방법을 알아보십시오.