산업 IoT의 4가지 요소

급변하는 시장 상황에 적응하면서 배출량을 줄이려면 E&U(에너지 및 유틸리티) 기업이 운영 효율성을 개선해야 합니다.

기업은 산업 IoT(사물인터넷) 솔루션을 채택함으로써 물리적 자산을 고급 디지털 기술과 연결하여 새로운 수준으로 운영을 관리할 수 있습니다.

Siemens 백서를 다운로드하여 IoT 솔루션이 E&U 기업에 어떤 이점을 제공하는지 알아보십시오.

운영 데이터 및 상태 모니터링 활용

에너지 자산과 시스템을 IoT에 연결하면 실시간 운영 데이터를 수집하고 자산이 제대로 작동하지 않을 때에는 경고를 수신하여 비용이 많이 드는 긴급 수리 가능성을 최소화할 수 있습니다. 상태 모니터링을 통해 다운타임을 줄이고 실시간 데이터를 사용하여 기계 성능을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 구형 기계를 보유한 회사는 센서와 하드웨어를 구입하여 상태 모니터링을 시작할 수 있습니다.

예측 유지보수를 통한 다운타임 축소

연결된 장치의 데이터를 사용하여 예측 유지보수를 통합할 수 있습니다. 이와 같은 데이터 기반 접근 방식에는 서비스 오류를 예측하고 방지하기 위해 적시에 기계를 보수하는 작업이 포함됩니다. 예측 유지보수를 사용하여 에너지 기업은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

• 예기치 않은 유지보수 작업 제거
• 불필요한 다운타임 감소
• 원격으로 기계 모니터링
• 생산 문제의 근본 원인 파악

본 백서를 다운로드하여 기업이 산업 IoT를 사용하여 에너지 비즈니스의 운영 효율성을 개선하는 방법을 알아보십시오.

에너지 산업의 디지털 트랜스포메이션

에너지 산업의 디지털 트랜스포메이션은 다소 부담스러워 보일 수 있지만 기업은 다음의 네 단계를 통해 디지털 트랜스포메이션을 성취할 수 있습니다.

1. 연결성 - 물리적 장치와 엔터프라이즈 시스템을 IoT에 연결해 시스템 통합을 실행하고 투명성을 확대하며 플랜트 전반의 원격 프로세스를 향상합니다.
2. 제어 - 연결된 장치 데이터를 사용하여 자산 성능에 대한 완전한 투명성과 제어를 확보합니다.
3. 디지털화 - 데이터 사용을 통해 제품이나 시스템의 디지털 트윈을 구현하여 효율성을 높일 수 있는 부분을 찾고 문제를 해결하며 솔루션을 테스트하고 제품 개발 과정을 개선합니다.
4. 증강 - IoT와 AI(인공 지능)를 통합하여 데이터를 통해 인간의 개입 없이 자율적으로 작동하는 스마트 기계를 국축합니다.