AI(인공지능) 기술로 제조 생산성 향상

AI(인공 지능) 기술은 기계 제조사와 장비 제조업체에 상당한 가능성을 제공합니다.

AI 기능을 올바르게 구현하면 운영 위험을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.

운영 우수성을 향한 여정은 점진적으로 진행됩니다.

AI 도구가 특정 영역에 적용되면서 제조업체는 이점을 얻은 다음 인접 영역으로 확장하여 각 단계에서 새로운 이점과 더 높은 수익을 실현합니다.

본 백서를 다운로드하여 MOM(제조 운영 관리) 시스템을 사용하는 산업용 기계 회사의 다양한 분야에서 AI를 어떻게 활용하는지 알아보십시오.

제조 분야에서 AI 기술을 활용하여 얻을 수 있는 이점은 무엇일까요?

인공 지능은 기계가 프로세스 단계를 학습하고 성능을 개선하여 인간의 개입 없이 생산성과 품질을 향상하도록 구현하므로 유망한 기술로 부상했습니다.

AI로 지원되는 생산 노력을 통해 원격 모니터링을 제공하고, 데이터를 사용하여 오류를 예측 및 방지하고, 변경을 예측하여 맞춤화를 지원하며, 보고를 개선할 수 있습니다.

이러한 기능은 제조업체가 복잡성, 글로벌 경쟁, 고객 중심의 맞춤화, 규제 압력과 같은 문제를 해결하는 데 필요한 경쟁력을 제공합니다.

전반적으로 AI를 사용하면 산업용 기계 제조 팀은 보다 스마트한 의사 결정을 내리고 제조 이니셔티브의 범위를 넓힐 수 있습니다.

AI 기능

인공 지능은 이해, 추론, 학습, 상호작용하는 인간의 능력을 재현하도록 설계되었습니다.

제조 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 사운드를 인식하여 이해합니다.

이 기술은 알고리즘을 사용하여 수집된 데이터를 연결하고 컨텍스트화하여 논리적 관계를 파악하고 추론합니다.

AI는 다양한 입력-출력 관계를 찾는 학습 프로세스를 수행합니다.

마지막으로 현지화, 매핑, 탐색 도구, 자연어 처리 같은 시스템을 통해 사람과 기계, 환경 간에 상호작용할 수 있습니다.

제조 부문의 AI 사용 사례

제조 부문에서 인공 지능을 활용할 경우의 효과는 자동화된 제조 장비와 MOM 시스템, AI 애플리케이션 간의 관계에 따라 달라집니다.

각 기업은 먼저 AI 기능을 구현할 영역을 결정해야 하며, 다음과 같은 영역에서 MOM 시스템을 사용하여 제조 운영에 가장 큰 가치를 제공할 수 있습니다.

• MES(제조 실행 시스템)
• QMS(품질 관리 시스템)
• APS(고급 계획 및 스케줄링)
• EMI(엔터프라이즈 제조 인텔리전스)
• RD&L(연구, 개발 및 랩)

AI는 공급망, 생산, 품질 등에 관한 정보를 예측하기 위해 다양한 제조 프로세스에 적용할 수 있습니다.

본 백서에서 AI를 구현하여 제조 생산성을 높인 실제 사례를 살펴보십시오.