반도체 제조는 이미 높은 수준으로 자동화되어 있지만, 혁신 가속화와 짧아지는 제품 수명 주기로 인해 더욱 빠르고 정확한 의사결정이 요구되고 있습니다. 팹에서는 방대한 양의 생산 데이터와 운영 데이터가 생성되지만, 이러한 데이터는 오랜 기간에 걸쳐 구축된 이기종 IT 및 OT 환경으로 인해 여전히 사일로에 분산되어 있는 경우가 많습니다. 여기에 복잡한 공정 체인과 방대한 데이터까지 더해지면서 데이터를 통합적으로 분석하기가 더욱 어려워지고 있으며, 그 결과 램프업 기간 단축, 수율 향상, 그리고 운영 전반의 에너지 및 자원 소비를 지속적으로 최적화하는 데 한계가 발생합니다.
이 백서에서는 구조화된 데이터 통합 계층을 기반으로 한 통합적인 IT·OT 접근 방식을 통해 이러한 과제를 해결하는 방법을 소개합니다. 제조 현장부터 IT 시스템까지 데이터를 표준화하고 맥락화하는 방법, 생산 책임자와 시스템 통합업체 등 주요 이해관계자 간 협업을 지원하는 방법, 그리고 데이터 기반 의사결정을 지원하는 기술과 솔루션을 포함한 확장 가능하고 미래에도 유연하게 대응할 수 있는 IT·OT 통합 전략을 수립하는 방법을 설명합니다.
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