백서

자율주행차 성능 엔지니어링 확인 및 검증

예상 소요 시간: 18분
센서를 사용하여 분주한 도시의 횡단보도를 건너는 보행자의 실제 원시 데이터를 캡처, 저장, 분석하는 안전하고 신뢰할 수 있는 자율주행차

신뢰할 수 있고 안전한 자율주행 기능 및 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)를 갖춘 차량을 제공하려면 데이터 기반의 폐루프 개발 프로세스와 강력하고 지속적인 확인 및 검증 프로세스가 필요합니다. 운영 환경의 가상 모델에 대한 신뢰를 구축하려면 성능 엔지니어가 지속적인 확인 및 검증을 수행해야 합니다.

본 백서를 통해서 전략적 관리 컨설팅 회사인 CIMdata가 지속적인 확인과 검증을 촉진하기 위해 기업들이 Siemens 자율주행차 개발 솔루션을 고려할 것을 권장하는 이유를 확인해 보시기 바랍니다.

확인 및 검증을 통해 ADAS 및 AV 시스템 개발 가속화

신뢰할 수 있고 안전한 ADAS 및 AV 시스템을 제공하려면 칩에서 전자장치, 자동차, 궁극적으로 도시의 인프라에 이르기까지 여러 수준에 초점을 맞춘 데이터 중심의 폐루프 개발 프로세스와 강력하고 지속적인 확인 및 검증 프로세스가 필요합니다.

Siemens 솔루션을 통해 ADAS와 AV 시스템 간의 격차를 해소할 수 있습니다. CIMdata는 Siemens의 Autonomous Vehicle Development (자율주행차 개발) 솔루션을 활용하는 자동차 업체들이 가상의 지속적인 성능 엔지니어링에 필요한 성장과 확장을 실현할 것으로 전망했습니다. 이러한 성장으로 인해 제품 개발이 지연되어서는 안되며, Siemens의 지속적인 검증 및 검증 기능을 통해서 이에 대응할 수 있습니다.

디지털 트윈을 사용하여 진화하는 시나리오 관리

AV 개발에는 복잡한 운영 시나리오를 고려해야 합니다. AV 업그레이드가 더 안전하고 신뢰할 수 있으려면 실제 측정을 활용하여 디지털 트윈을 사용한 가상 모델 기반 시나리오를 상호 연관 지어 복잡한 운영상의 차이를 평가합니다.

Siemens는 포괄적인 디지털 트윈을 상호작용하게 만드는 기술을 사용하여 진화하는 사용 패턴을 관리하고 이를 가상 평가에 적용하여 새로운 ADAS/AV 설계에 대한 이해와 신뢰를 가속화하는 강력한 솔루션 세트를 제공합니다.

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