반도체부터 도시까지: 자율 이동의 미래에 AI가 미치는 영향 탐구

자동차, 기술 및 5G 통신 기업은 도시와 협력해 차세대 자율 이동을 정의합니다. 이러한 복잡한 환경 간 상호 작용은 엔지니어링 혁신에 도전하고 영감을 줄 것입니다. 인공지능(AI)은 이러한 커뮤니티를 하나로 묶어 불과 10년 전에는 상상할 수 없었던 방식으로 감지하고 자동화하며 예측할 수 있는 연결된 스마트한 새로운 솔루션을 효율적으로 만드는 중요한 스레드입니다. 이는 자율 주행 자동차의 현재와 미래가 만나는 지점입니다.

본 백서에서는 Siemens Xcelerator 포트폴리오 소프트웨어에 포함된 툴이 AI를 사용해 설계를 최적화하고 복잡한 제품을 위한 AI 기반 시스템을 만드는 방법을 보여주는 흥미로운 샘플을 소개합니다.

자율 이동에 미치는 AI의 영향에 대한 본 백서에서 다룰 내용은 다음과 같습니다:

• 포괄적 데이터 인프라로 구성된 자율 이동 디지털 엔터프라이즈에 대한 Siemens의 비전
• 물리적 제품의 성능 특성을 파악하고 예측하는 데 사용되는 다중 도메인 물리적 제품과 프로세스의 가상 표현인 포괄적 디지털 트윈
• 설계 변경, 사용 시나리오, 환경 조건 및 기타 다양한 변수의 영향을 보여주는 다중 물리 시뮬레이션, 데이터 분석 및 AI 기능